用基因+区块链消除数据归属和隐私安全，有哪些企业在尝试？到底行不行？

从这几年的趋势来看，生物学以前就带进新近医学时代的主导力值。基于生物学原始数据，公共卫生独立机构可以给与病患者格外精确个性化的放射治疗。诸如23andme的蛋白质侦测客户服务开拓者为这项技术开发的市场普及促使了极大的推动，但另一面，也为社会上促使了一些新近的思考。23andme以其99美元的侦测产品而出名，但基于低廉售价赚取软件和原始数据，再行将软件原始数据出售给制药Corporation，这样的商业模式看似，显然以软件原始数据所有者为付出代价。

蛋白质原始数据是相当极端的，包含了人的寿命长、健康、族裔、智力等资讯。未来，生物学可能会告知我们格外多的东西，这些东西如果泄密，可能会引致很多原因。

比如，得知这个人携带乳腺癌相关的蛋白质，保险Corporation就显然要求他参保；如果DNA显示一个人的技能不可超过Corporation预计的工作能力，他的职业其发展就可能会受到影响。

但另一面，脱敏后的蛋白质原始数据对科学研究进步有重要内涵。只有在大原始数据基础上的分析，才能结论格外加贴合真实世界的事实，格外好的付诸个性化的公共卫生。这也是许多生物学生物学家想认出的，通过大期望量原始数据分析为特定人群寻找到格外好的放射治疗方案，在免疫缺陷和免疫放射治疗上无论如何突破性分析。

无疑，个人个人信息和科学研究进步中间经常出现了暴力事件。区块链的经常出现确实可以调和这种暴力事件。

克服原始数据不属于原因

10之此前，无数Corporation就BRCA蛋白质是否必须发明人揭开序幕了讨论。再行度，美国和澳大利亚最高法院都宣布这项专利无效。

但这样的事实可以改回到原始数据不属于原因上吗？作为原始数据的给与方，软件并不可享受到自己原始数据的商标权受保护，格外不可在原始数据融资里面赢得个人利益。遗憾的是，不可任何法律条文明确指出这些原始数据的不属于者刚才是谁，这不可任何法律条文规定这些原始数据不应受到商标权受保护。

确实，支配这些原始数据泄密的唯一方法就是不顺利完成DNA，把原始数据隐藏在眼睛里面。但这无疑与病症和生物学的其发展步伐背道而驰。

宏观经济学Hernando de Soto称区块链为一双看得见的手，其政治体制可真诚全部都是球的人。生物学的生物学家们，确实也在更进一步利用这项技术开发能否克服自已蛋白质组原因。

区块链往往运用于模拟货币再版，比如PayPal。那么它与受保护蛋白质组原始数据又有什么关系？

回事，区块链的分析方法仅限于以前以超出了模拟货币，确实大家关注格外多的是PayPal。PayPal之所以有用并且有价值，是因为区块链创造了一个不变的、分布式的记录下来方式将，并且这种方式将是不可能破解的。PayPal账户的以外者对他们的财产有毕竟以外权。

对于原始数据贮存来说，这是一种离地极端，甚至几乎有点平庸的克服办法。比如，DARPA就在考虑用区块链技术开发受保护核弹头原始数据。此外，区块链技术开发以前就被运用于珍珠、知识产权和现实世界仓储等路径。

基于这些直觉，人们更进一步在生物学里面自组区块链技术开发，格外多是不想通过它创造一个特定的场景，将相关和伦理受保护最大化。

确保部都是且个人信息，不可思议组合促使的某种程度

所以，“蛋白质+区块链”有什么样的可能呢？

对个人来说，这是一个磁盘蛋白质原始数据的确保部都是的大都。如果你顺利完成了侦测，并且想必须随时访问这些原始数据，那么把它磁盘在“蛋白质链”上就是一个很好的或多或少。同时，与Google Genomics不同，你仍要为此预约。

在这里面磁盘原始数据会比其他大多数大都都格外加确保部都是。绝非，随身携带一个USB接口可能会丢，传到云端或者其他大都也多少有泄密的可能。在“蛋白质链”上，你的原始数据数字签名几乎是顺理成章的。区块链是分布是的铁西街道磁盘，如果一个结点被破解，那剩下的数万个结点就会立即要求操作记录下来。

你可以通过新设访问限制的方式将，让你的医生赢得授权，但他仅仅赢得你不想要协作的资讯。

或多或少，你也可以通过唯一的签名到是谁滥用了你的原始数据。

对生物学家来说，他们可以赢得元原始数据，并且可以通过查看潜在的主题，赢得他们不想要的原始数据运用于分析。这些查看结果里面会暗示**的个人资讯，也会让他们赢得蛋白质组原始数据本身。但他们可以向**提出劝说，这份协议是有偿的。

这些都可能为生物学促使真正革命，并为原始数据给与者给与格外强大的原始数据受保护。

但这只是其功能之一，除了极强的数字签名性，区块链还能运用于原始数据的监管。以外大值蛋白质原始数据的分析独立机构和Corporation可以出售许可证，来“蛋白质链”上磁盘他们的原始数据，并且不可够怕原因。他们可以将格外多的精力放到科学研究分析里面。

哪些人以前就做

磁盘和协作蛋白质原始数据是一个技术开发原因，计算之此前带进了分析的亮点。一个原始的组学原始数据大概有5-6千兆字节，包含了30亿个碱基对，并且在DNA过程里面，还有很多原始数据必须标注，这些原始数据较难监管。

哈佛大学发起的”千人蛋白质组计划“把DNA所得的全部都是蛋白质组原始数据都放于了该网站，可均需软件预约浏览。但这些原始数据的监管方式将都是比起传统的，即通过压缩工具将原始数据压缩，再行顺利完成传输和磁盘。

2016年，哈佛大学遗传学开拓者Georg Church与来自剑桥大学的计算机生物学家Kamal Obbad、以及哈佛大学生物学家Dennis Grishin协同创建了一家叫做Nebula Genomics的初创Corporation。

软件在赢得原始数据后，可将原始数据磁盘在Nebula Genomics的区块链该平台里面。其他分析独立机构可以通过这个该平台来赚取脱敏后的原始数据，当然，这一过程是必须预约的。该该系统确立旨在一种特别订制的数字签名原始数据上，为了缴交出售原始数据的开支，分析独立机构须要先出售代币。

这些原始数据的出售并非终身制，分析方法于一次就必须顺利完成一次预约，并且都由原始数据可以出售给多个独立机构。软件赢得的代币可以向Nebula Genomics的合作独立机构兑换侦测客户服务，以前主要是与Veritas Genetics(Church创立的另一家Corporation)合作顺利完成兑换。

Nebula Genomics的不想法是将软件的遗传原始数据变成类似专利一样有商标权的东西，让软件享有原始数据的不属于权和商标权，从里面得利。当然，软件起初必须缴交值的手续费运用于侦测客户服务，以前的售价是1000美元/次全部都是蛋白质组侦测。随着DNA成本的下滑，客户服务售价也将随之减缓。Corporation想在未来6个同年年底开始运营和客户服务，并于确保部都是专家合作，制作一个格外确保部都是、受受保护且该网站的环境污染。

Nebula Genomics是自有该平台、并有原始数据来源的一类企业，而诸如EncrypGen、Luna DNA和Zenome等自组区块链锕系元素的Corporation并不向软件给与DNA客户服务，他们往往必须通过第三方来赚取原始数据。

Luna DNA 是区块链在公共卫生分析方法的以前期更进一步之一，与Nebula Genomics的起初不想法保持一致，他们不想通过区块链技术开发把个人原始数据变成原始数据财产。不过Luna DNA不给与DNA客户服务，在DNA层面上避免了和23andme 以及Ancestry的竞争。他们认为，通过Luna Coin来鼓励原始数据分享，必须反过来有利于DNA客户服务独立机构的销值。

“个人层面原始数据的内涵不大，统计学内涵的原始数据必须有十几万、上百万人自组。”Luna DNA建立联系创始人兼CEO Bob Kain表示，“除非是一个的社区级的原始数据聚集在一起，否则较难克服蛋白质组和健康方面的原因。”

尽管区块链以前还处于蛮荒时代，但也不乏有投资者认出了其里面的从中，他们赢得了200万美元的可食用轮投资，电影公司是Illumina的此前大Corporation。

来自俄罗斯的EncrypGen与Luna DNA采行的是相似的策略，以前他们之此前顺利完成ICO。这些模拟货币并会作为投资工具，他们将在7同年结束再版。

克服了软件层面的原始数据不属于原因，那如何付诸分析独立机构对大期望量原始数据的期望呢？Shiva或许必须促使答案。

这家创建于2017年的德国Corporation想通过最高性能的技术开发来改变全部都是球公共卫生的现状，仅限于区块链、服务平台、蛋白质DNA、人工智能和大原始数据分析等。他们相信，这些新近技术开发将带领医学分析转至新近纪元。

除了面向个人的客户服务，他们还通过与全部都是球的公共卫生独立机构、政府确立合作关系，通过公共项目捐助者的方式将来确立大样本的原始资料库，比如Corporation在2018年3同年与Andhra Pradesh政府达成的合作。另外，他们还会或多或少与癫痫多发区确立联系，在该平台上消除格外具点状的大期望量原始数据。

Shiva或多或少还推出了个人客户服务。Shiva并不给与客户服务，而是作为一个生境污染的制作出者，将客户服务给与商、软件聚集到区块链该平台上。软件可以用自己的原始数据换取客户服务，这些原始数据往往来自第三方侦测独立机构；而该平台上的客户服务上也不止DNA独立机构，其里面还仅限于了保险客户服务、检验等独立机构。

Shiva想基于区块链技术开发制作一个生态圈，为客户服务给与商和软件给与一个开放的环境污染。除了生物学和个性化公共卫生客户服务均，入驻独立机构还可以添加其他分析方法和客户服务。

以上几家主要克服的是原始数据不属于和融资原因。除了融资外，区块链还带有磁盘功能，并且不具极强的个人信息性和确保部都是性。基于此，Zenome则想基于这些特性无论如何分析方法。

他们第一阶段的计划是确立混杂的蛋白质原始数据磁盘该系统，确立一个可以自由互换的确保部都是环境污染。Zenome或多或少不给与DNA客户服务，该平台的原始数据主要来自互联网自组者。接下来，他们将通过问卷调查和评估该系统确保原始数据的合理性。在原始数据到达一定期望量后，Zenome将吸引大型Corporation和科研独立机构里面心来出售原始数据。

但他们再行度的最终目标并不在融资，而是想必须让这些Corporation将原始数据磁盘在他们的该平台上，从而确立一个类似Google Genomic的的社区。

监管模糊、技术开发局限，或许并不共存平庸的克服办法

但区块链技术开发的介入显然必须克服所有原因吗？这较难回答，因为不共存平庸的技术开发。

区块链技术开发也共存局限性。PayPal以前从创世块到以前的完整原始数据文件之此前超过了105GB，并且原始数据值还在不停增大。随着区块链的其发展，结点磁盘的区块链原始数据重量越来越大。

其次，在公有链里面，每一个自组者都能赢得完整的原始数据备份，所有融资原始数据都是匿名且透明的。在模拟货币融资里面，融资人是该网站的，但融资本身是匿名的，所有人都可以访问。

最后，区块链在生物学的分析方法都还在试水阶段，这项技术开发的监管本身也还不明朗，所谓确保部都是性也并非毕竟的。

这些原因给技术开发的商业化促使了理论上。我们仅仅说区块链给生物学分析方法促使了隐喻，但是否显然克服了以前的分歧，来必须不停更进一步和调整。